kaiyun com:全国中小企业人工智能典型使用场景名单发布晋西春雷自主研制AI视觉质检项目当选

  典型使用场景名单，晋西春雷自主研制的“AI视觉质检完成铜带缺点精准辨认”项目成功当选，标志着该公司在人工智能赋能工业出产领域迈出了要害一步。

  作为专心于高性能高精度铜合金带材出产制作的企业，晋西春雷长时间面临高速出产线中铜带外表缺点查验测验这一职业难题。传统人工目检方法在面临划痕、洼陷、色差、污点等多种缺点时，不只功率低下，更易因人员疲惫导致漏检，难以满意高端客户对产品质量的苛刻要求。为破解这一痛点，公司决断推进智能化晋级，聚集AI视觉检测技能的研制与落地，全力打造全流程智能质检体系。

  在项目推进过程中，晋西春雷在硬件改造、技能创新、办理晋级等方面多措并重，对制品纵剪分条机进行针对性优化，引进分条视觉AI检测技能，建立自主研制的AI算法渠道，开发适配2D、2.5D、3D等多类型相机的检测模型，形满足流程智能检测解决方案，构建实时监控与质量决议计划体系，体系可自动辨认缺点类型并按严峻程度分级报警，质检人员仅需对预警信息做复核处理，大幅度的进步质量管控呼应功率。

  此次AI视觉质检体系的成功使用，使缺点检出功率与精准度大幅度的进步，从根本上保证了产品质量稳定性；声光报警与实时反应机制，完成了质量上的问题的早发现、早处理；完好的缺点数据库成为工艺改善的“才智大脑”，推进出产流程继续优化；一起，质检人员从高速工作的设备旁解放出来，完成了“提质、增效、降险”的多重方针。（尹 哲）